这几项技术可能因iPhone X而走俏2018

一、显示屏

全屏曲面OLED显示现在开始大放异彩？

更适合阅读的低功耗电子墨水显示屏现在就甘于现状？

蠢蠢欲动的柔性屏幕就快要到来？重新定义穿戴设备的显示？

1、微软会在Surface手机上采取这种做法；

2、三星也有一些早期的传言——三星正在考虑对未来的Note手机采取同样的策略。

3、手机制造商会意识到，手持设备让我们走这么远，还能走多远，会被什么形态的产品所取代？

4、虚拟现实和增强现实头盔似乎很有可能。他们仍然太庞大，现阶段无法成为主流，但据马克扎克伯格说，他们的体型会变得像一副眼镜那么小，只是时间早晚的问题。

无边框全屏曲面OLED显示

在今年受到几乎所有智能手机厂商青睐前，无边框显示屏已经应用在三星产品中数年。iPhone X配置无边框显示屏，就意味着所有手机厂商都面临推出至少一款这类手机的压力。至少在一年内，无边框显示屏将成为高端智能手机的标准。

二、摄像头

前后双摄相头

iPhone X能提供好得多的双摄相机体验。除硬件进步外，还将有大量软件创新，利用双摄相机生成的数据，提供更好的照片和其他特性。所有智能手机品牌都将面临提供至少一款双摄相机机型的压力。

增强现实

多年来增强现实一直被认为是一种热门技术，虽然迄今为止我们也没有能真正用上它。今年这种状况将发生改变，开发者在竞相更好地利用苹果ARkit开发工具，新款iPhone中的A11 Bionic芯片将为增强现实应用提供硬件支持。

新款iPhone使用户能在客厅与虚拟机器人玩耍。由于这是能使开发者赚到大钱的唯一一个苹果生态链，未来数月这一领域将出现一些出色的软件创新。

三、移动支付授权

Face ID

2011 Siri引领的智能语音交互发展。2011年，伴随着乔帮主的离去，iOS5带来了Siri语音助手，这也是虚拟智能语音助手时代的开始。2012年，Siri支持中文语音。2013年，Siri结束测试版，正式全面启用。中国智能手机也进入虚拟智能语音助手时代的开始。此后，越来越多的中国智能手机加入了智能语音技术。

2013 指纹识别让身份认证安全且迅速。2013年，iPhone5s搭载指纹识别技术，这一代表性的活体生物识别技术由此开始在智能手机上广泛采用。指纹识别技术既提升了手机的安全性，又简化了身份验证流程。而中国智能手机厂商，随后也相继推出搭载该技术的设备。

2014 手机成为智能家居生活的切入点。苹果发布HomeKit智能家居平台。iPhone成为最主要的智能家居移动控制终端。中国市场的智能家居系统提供商、智能设备制造商和地产商相继涉足HomeKit平台，iPhone的功能应用。

向物联网领域进一步迈进。同时，国内的手机厂商也开始涉足这一领域，探索潜在的发展空间，尽管智能家居场景下，又出现了诸如音响、电视等接入点，可智能手机依旧拥有着得天独厚的优势。

2017 由于苹果去除了iPhone X的Home按键，全新的Face ID特性被赋予解锁手机的重任。与三星在旗舰机型中使用虹膜扫描仪不同，苹果通过绘制用户整张脸解锁手机。与使用指纹相比，刷脸解锁手机似乎更自然。虽然苹果已经在Apple Pay中支持刷脸支付，全球会有诸多应用把Face ID用作认证支付过程的简便方法。Face ID还有其他用途，例如，验证远方人的身份，防止被假冒。Face ID将有无数种可能的应用。

四、配件无线充

无线充电

苹果为无线充电功能选择了Qi标准——已经存在多年，但从未大规模普及。虽然对于其他无线充电标准——例如AirFuel联盟——来说这意味着坏消息，但得到iPhone支持，是无线充电产业数年来的最好消息。虽然三星智能手机已经支持无线充电功能多年，但并未能推动无线充电市场的大发展。甚至在支持无线充电功能的iPhone真正发售前，贝尔金等厂商已经发布了相关产品。

在不远的将来，全球范围内的汽车、机场、餐馆和宾馆都将提供无线充电功能。

五、人工智能入口

iPhone X发布之后，手机巨头们确立下一个战场：人工智能

在人工智能领域，苹果的研究起步稍显滞后，但是因为有庞大的用户基数，也有业界领先的技术开发团队，也能高速发展，成功进入一线集团。苹果的人工智能发展，主要集中在“软”件方面，如Siri助手、iOS系统，AR平台ARKit，以及这次尝试深度学习、神经网络的Face ID。

凭借多年在通信领域方面的深耕和技术底蕴，在迎接人工智能时代时，华为出发的更早可以积极应对各类问题。在智慧手机上，人工智能场景的应用更为复杂，需要的性能和功耗与传统的CPU、GPU的计算逻辑不一样。在华为Mate 10即将搭载的麒麟970上，专门内置了AI硬件处理单元——NPU，即神经元网络。

NPU采用HiAI移动计算架构，在处理人工智能应用计算是，效果要比 CPU和GPU高得多。在处理图像识别任务时，每分钟可识别2000张，这是业内的最高水平。不出意外，华为Mate 10将采用徕卡双摄镜头，配合AI芯片，可以快速识别场景。在人像拍照时，可以得到更为立体、清晰的人物照片。在夜间拍摄时，照片能够更加清晰、明亮，减少噪点。人工智能的发展，有必须要通过云端的协同，实现海量信息、服务的交互。同时，华为麒麟970的NPU为核心的异构计算系统，在终端侧赋予了人工智能更强大的能力，并且更好的保证了用户的隐私安全。